AI可視性（AI Visibility）とは？AIO・LLMOにおける重要性や計測ツールを紹介

2025年10月22日

ChatGPTやGemini、GoogleのAIO（AI Overviews）などが登場した現在、ユーザーは検索結果に表示されたWebサイトを閲覧せずにAIの回答だけで情報を得るケースが増えています。

そこで注目されているのが、「AI可視性（AI Visibility）」という新たな概念です。

本記事では、AI可視性の概要からなぜ重要とされているのか、計測ツールや今後の展望、そしてAI時代に可視性を高めるための具体的な施策までをわかりやすく解説します。

AI検索時代において、SEOと同じように成果を上げるには、AI可視性の理解と活用が欠かせません。

「AI検索にどうやって対応したらいいかわからない」という方は、ぜひ最後まで参考にしてください。

AIOやLLMO領域で注目が集まる「AI可視性（AI Visibility）」とは？

AI可視性（AI Visibility）とは、ChatGPTやGemini、GoogleのAIO（AI Overviews）などの生成AIが、あなたのWebサイトをどれだけ引用・参照しているかを示す指標のことです。

言い換えると、AI時代における「検索順位」に代わる「発見されやすさ」の尺度です。

これまでのSEOでは、Google検索の上位を取ることでクリックを獲得し、流入や売上を生み出してきました。

しかし近年は、AI検索やAIO（AI Overviews）、AIモードの普及により、ユーザーがAIとの対話だけで情報を完結させるケースが増加しています。つまり、検索結果で上位に表示されていても、クリックされないまま情報がAIによって要約されてしまう状況が起きているのです。

こうした変化に対応するために生まれたのが、LLMO（Large Language Model Optimization）やAIO（AI検索最適化）と呼ばれる新たな取り組みです。

LLMOやAIO（AI検索最適化）の目的は、AIが回答を生成する際に自社サイトを情報源として引用・参照してもらうこと。そして、LLMOやAIOに取り組む際に「AIにどれだけ引用・参照されているか」を可視化する概念こそがAI可視性なのです。

伊藤

AI可視性は、AIがあなたのWebサイトやブランドをどれだけ「信頼できる情報源」として認識しているかを測る指標であり、今後のデジタルマーケティング戦略における新たなKPI（評価指標）として重要性を増していくことが予想されます。

AI可視性（AI Visibility）が重要視される背景とは？

AI可視性が注目されている背景には、以下2つの理由があります。

ゼロクリック検索の増加によるトラフィックの減少
ChatGPTやGeminiの台頭によるユーザーの検索行動の変化

それぞれのポイントについて、詳しく見ていきましょう。

ゼロクリック検索の増加によるトラフィックの減少

近年のGoogle検索では、AI Overviews（AIO）やAIモードの導入によって、ユーザーがリンクをクリックせずに情報を得る「ゼロクリック検索」が増加しています。

従来のSEOでは、検索1位を取ることで高いクリック率を期待できましたが、AIが回答を提示する時代では、自社サイトがクリックされる前にユーザーの疑問が解決してしまうのが現実です。

そのため、今後は自社のページや記事をいかにしてAIに引用・参照してもらい、AI回答経由での流入を獲得するかがカギになります。

そして、AIにどれだけ引用・参照されているかを把握するためには「AI可視性」を理解し、適切な指標を測定することが不可欠なのです。

ChatGPTやGeminiの台頭によるユーザーの検索行動の変化

AI可視性（AI Visibility）が注目されているもう一つの理由は、ユーザーの検索行動そのものが変化していることです。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及したことで、多くのユーザーはGoogle検索を経由せずに、AIとの対話だけで情報を得るようになっています。

これまでの検索行動は「キーワードを入力 → 上位サイトをクリック → 情報を確認」という一連の流れでした。

しかし、AIチャットではユーザーの質問に対し、AIが複数のWebサイトや記事から情報を統合した要約回答がその場で提示されます。

つまり、ユーザーは個々のサイトを訪問する必要がなくなり、「AIがどの情報源を選ぶか」が新たな接点になっているのです。

この変化により、「AIにいかに引用・参照されるか」が新たな競争軸となり、その指標としてAI可視性の重要性が増しています。

AI可視性（AI Visibility）を計測するための指標とは？

AI可視性を計測するうえでは、SEOにおける「検索順位」のような定量的な指標が不可欠です。

AIがどれだけ自社コンテンツを見つけて引用しているかを測るには、以下3つの指標を用いるのが一般的です。

指標名	概要
ブランド言及回数	ChatGPTやGeminiなどのAIが、自社名・ブランド名を回答内でどの程度言及しているかを測定する指標。
引用回数	自社サイトのURLやコンテンツがAIの回答にどれくらい引用されているかを確認。
AI経由での流入数	ChatGPTやGeminiから自社サイトへのクリック、または参照トラフィックをGoogleアナリティクスなどの解析ツールで計測。

これらの指標を継続的に追うことで、AI可視性の変化や施策の効果を定量的に確認できるようになります。

AI可視性（AI Visibility）を計測できるツール

AI可視性を把握するためには、AIがどのように自社コンテンツを参照しているかを分析できるツールを活用するのが効果的です。

現在はまだ登場したばかりの分野ですが、以下のようにいくつかのツールが登場しています。

Profound
Ahrefs ブランドレーダー

それぞれのツールについて、以下で詳しく見ていきましょう。

Profound

Profoundは、ChatGPTなどの生成AIがどのブランド・サイトをどの程度引用しているかを分析できるAI Visibility計測ツールです。

たとえば、特定のトピックでAIに質問したときに、どのWebサイトが参照・引用されているかを可視化できます。

競合比較やトレンド分析にも対応しており、AI上での「情報源としてのポジション」を把握するのに有効です。

ただし、現状は日本語に対応しておらず、サービス自体も開発途上段階といえます。直近では、2025年10月に2,000万ドルの資金調達を行っており、さらなる機能性・正確性の向上が期待されますが、活用ノウハウも含め、日本国内での事例が少ない点に注意が必要です。

公式サイト	Profound
料金	499ドル/月～

Ahrefs ブランドレーダー

SEOツールの代表格として知られるAhrefs（エイチレフス）も、2025年7月にAI可視性を分析する新サービス「ブランドレーダー」を発表しています。

ブランドレーダーでは、ChatGPT・Gemini・AI Overviews・Perplexity・Copilot といった主要AIプラットフォーム5種を横断的に分析し、ブランドの言及状況を可視化することが可能です。

AIが回答を生成する際にどのブランドや企業を参照しているか、どんなプロンプトに登場しているかを解析し、AI上での認知度や影響力を数値化できるので、KPIの設定にも役立つでしょう。

また、AhrefsはSEO解析ツールとして多くの企業が利用しているため、導入ハードルが低いのもうれしいポイントです。

公式サイト	Ahrefs
料金	199ドル/月～

AI可視性（AI Visibility）計測における注意点

AI可視性を数値化するツールは急速に進化していますが、現時点では「完全な精度を保証できるものは存在しない」という点を理解しておく必要があります。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、どの情報をどのように参照して回答を生成しているのか、その内部データを公開していません。

そのため、ツールで取得できる可視性データの多くは、実際の回答やプロンプトをもとにした推定値に過ぎないのです。

また、AIの回答内容はアルゴリズムの更新やデータセットの変更によって日々変化するため、昨日まで引用されていたコンテンツが翌日には消えているケースもあります。

つまり、AI可視性の数値は一時的なスナップショットであり、常に動的に変化しているという前提で捉えることが重要です。

以上を踏まえると、ツールの数値を過信するのではなく「傾向を捉える指標」として活用し、継続的にモニタリングする体制を整えることが大切だといえます。

AI可視性（AI Visibility）の今後の展望｜未来に備えて知っておくべきこと

今後、AI可視性（AI Visibility）はSEOと並ぶ、新たなマーケティング指標の柱となる可能性が高いといわれています。

AI Overviewsの実装やChatGPTの普及により、ユーザーがAI上で検索行動を完結させる流れはすでに加速中です。

そのため、今後は検索順位だけでなく、AIがどのブランドを引用・信頼しているかが、ユーザーとの接点を持ち、成果を上げるために不可欠となる時代が到来すると考えられます。

そんな中で、マーケティング担当者に求められるのは、AI可視性を短期的なトレンドではなく、長期的なブランド戦略の指標として捉える視点です。

ツールを活用した数値分析も大切ですが、それ以上に「どうしたらAIに信頼される情報源としての地位を確立できるか」を考え、長期的に取り組んでいくことが求められるでしょう。

AI可視性（AI Visibility）を高めるための5つのポイント

AI可視性を高めるには、単にキーワードを意識したSEO対策だけでは不十分です。

AIが情報を理解・引用しやすい構造や、信頼される発信体制を整えることが重要になります。

具体的には、以下の5つのポイントを意識して取り組みましょう。

AIに理解・引用されやすい文章構造の構築
論理的で要約しやすい構成を意識し、見出しや箇条書きを活用することでAIが情報を抽出しやすくなります。
一次情報が充実したコンテンツの作成
体験データ・独自調査・事例など、オリジナリティのある情報はAIから信頼されやすく、引用対象になりやすい傾向があります。
構造化データのマークアップ
schema.orgなどを活用し、検索エンジンやAIが情報の意味を正しく理解できるよう構造化しておくことが有効です。
ブランディング・PR活動によるエンティティ強化
SNSやプレスリリースでの発信を通じ、Web全体でブランドの一貫性と専門性を高めましょう。
サイテーション・被リンク獲得によるE-E-A-Tの強化
他サイトからの言及や引用はAIへの信頼シグナルとして作用し、AI Visibility向上に大きく貢献します。

詳しくは、以下の記事でも解説しているので、気になる方はぜひチェックしてみてください。